파이썬 머신러닝
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딥러닝(Deep Learning) 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 심장병 예측파이썬 머신러닝 (Python Machine Learning) 2019. 4. 28. 15:43
이번 포스트에서는 캐글(Kaggle)의 심장병 데이터와 인공신경망을 이용해 심장병을 예측하는 머신러닝 코드를 짜보도록 한다. 편의를 위해 주피터 노트북의 형식으로 포스트를 제작했다. 데이터셋은 캐글의 Heart Disease UCI를 이용했다. 이 데이터의 장점은 모든 데이터가 숫자형으로 되어있고 None형의 데이터가 없어 데이터 정제화(Sanitization/Cleaning)이 필요 없었다는 점이다. 하지만 단점은 데이터의 양이 너무 적어 예측 모델에 큰 의미를 부여하기 힘들다는 점이다. 그래도 인공 신경망 연습하기에는 좋은 데이터셋이라 여겨 연습해 보았다. Heart Disease UCI데이터 확인 In [1]: # This Python 3 environment comes with many helpf..